本文来告诉大家我实际使用基准测试的在 .NET Core 3.1 的链表 LinkedList 和 Dictionary 字典的在元素增删的性能对比

从算法分析上，其实字典和链表在时间上的性能是差不多的，甚至可以认为字典的速度会比链表更高。但是从空间上，如果一边增加元素一边删除元素那还是链表省空间。同时在字典空间满了之后，修改字典容量会比链表使用更多的时间

以下是我用不够严谨的基准性能测试的数据

下面是对比一边加入元素一边删除元素的性能

Method Mean Error StdDev Ratio RatioSD
‘LinkedList’ 2,424.9 us 28.53 us 23.83 us ? ?
‘Dictionary’ 686.0 us 5.61 us 4.97 us 1.00 0.00

下面是将元素完全加入之后再删除全部删除的性能对比

Method Mean Error StdDev Ratio RatioSD
‘LinkedList’ 2.582 ms 0.0303 ms 0.0253 ms ? ?
‘Dictionary’ 1.366 ms 0.0192 ms 0.0170 ms 1.00 0.00

仅加入元素的性能对比

Method Mean Error StdDev Ratio RatioSD
‘LinkedList’ 2.371 ms 0.0466 ms 0.0697 ms 0.83 0.02
‘Dictionary’ 2.855 ms 0.0380 ms 0.0317 ms 1.00 0.00

通过测试可以看到，只有在加入元素的性能，链表的性能才会比字典快一点点。而如果包含了删除，那么性能还是字典强

本文代码放在github欢迎小伙伴访问

本文的测试本来是为了给 WPF 框架做性能优化使用的，请看 dotnet 读 WPF 源代码笔记 AppDomainShutdownMonitor 的设计 但实际发现使用字典性能更好

本文的测试仅仅只是适用于 WPF 的 AppDomainShutdownMonitor 类的情况，不代表其他业务下依然是字典更优

本文会经常更新，请阅读原文： https://blog.lindexi.com/post/dotnet-C-%E9%93%BE%E8%A1%A8%E5%92%8C%E5%AD%97%E5%85%B8%E7%9A%84%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%AF%B9%E6%AF%94.html ，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验。

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